AI Visibility Audit
Descubre qué tan visible es tu marca frente a tus competidores en experiencias de AI Search.
- Prompt & intent map
- Competitive share of voice
- Citation & recommendation gaps
- Prioritized action plan
Tus clientes ya están preguntando a la IA qué comprar, a dónde ir y en quién confiar. Medimos si tu marca aparece, mejoramos esa presencia y conectamos AI discovery con resultados de negocio.
Durante años las marcas compitieron por una posición en una lista de links. Ahora compiten por ser parte de una respuesta, una recomendación y una decisión.
El usuario busca, compara resultados, abre múltiples páginas y construye su propia respuesta.
La IA interpreta contexto, intención y restricciones antes de recomendar opciones concretas.
Una oferta enfocada para entender cómo descubre la IA tu categoría, mejorar la presencia de tu marca y conectar ese descubrimiento con performance.
Descubre qué tan visible es tu marca frente a tus competidores en experiencias de AI Search.
GEO, AEO, contenido, entidades, structured data y autoridad para aumentar la probabilidad de ser descubierto y recomendado.
Estrategia, lanzamiento y optimización de publicidad dentro de ChatGPT con una lógica basada en intención conversacional.
Google y Meta como capa de captura, retargeting y conversión para conectar AI discovery con resultados medibles.
No optimizamos canales aislados. Construimos un sistema que empieza con lo que la persona intenta resolver y termina en un resultado observable de negocio.
Establecemos una línea base de prompts, visibilidad, menciones, citas, recomendaciones y performance.
Identificamos intenciones, patrones, competidores y puntos donde la marca pierde relevancia.
Actuamos sobre contenido, datos estructurados, autoridad, feeds, campañas y señales controlables.
Conectamos la nueva visibilidad con leads, ventas, revenue y aprendizaje acumulativo.
Ejemplo conceptual del tipo de benchmark propietario que construiremos por categoría, modelo y periodo.
Separamos métricas duras, proxies experimentales e hipótesis. Si los datos contradicen nuestra teoría, cambia la teoría.
AI visibility no es una captura aislada. Medimos repetidamente para observar patrones, variabilidad y tendencia.
La visibilidad sólo importa cuando contribuye a una decisión. Diseñamos measurement para acercarla a leads, ventas y revenue.
La futura app cliente nace de lo que hoy entregamos como servicio: visibilidad, prompts, competencia, ads e insights accionables. Este mockup ya permite navegar para validar la experiencia antes de construir backend.
No quiero que el futuro producto sea un dashboard que sólo entregue números. Debe explicar qué cambió, por qué importa y qué hacer después.
Obtén una línea base de cómo aparece tu marca frente a competidores en consultas relevantes para tu categoría y descubre tus principales gaps de visibilidad.
Déjanos los datos mínimos para preparar el primer diagnóstico.
Las plataformas cambiarán. Estos principios determinan cómo decidimos, medimos y construimos.
Empezamos por lo que la persona intenta resolver, no por la plataforma que queremos vender.
Nuestro trabajo no termina cuando una campaña está activa. Importa el resultado del sistema completo.
Las hipótesis son bienvenidas; los datos tienen derecho a demostrarnos que estamos equivocados.
Las decisiones reversibles se toman rápido y cada experimento debe dejar aprendizaje observable.
Tecnología compleja por dentro. Decisiones claras, accionables y simples para el cliente.
Mejoramos continuamente la calidad de datos, estrategia, creatividad, producto y servicio.
No inventamos métricas, atribución, capacidades de plataforma ni relaciones que no existen.
La pregunta ya no es si tus clientes usarán IA para descubrir opciones. La pregunta es si tu marca estará presente cuando lo hagan.
Find out where you stand →